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报告题目：基于拆分学习和多任务学习的无线大模型

报告时间：2024年3月12日星期二，上午10点

报告地点：兴庆校区数学楼2-3会议室

报告摘要：信息处理技术的持续发展为无线网络实现更加丰富的功能、更加灵活的架构、更多样化的服务带来了便利。有鉴于大模型技术所展现出的领域级通用智能，创造用于无线通信的大模型，很可能推动无线网络朝着“集成多任务”，“统一多场景”和“一体化调度”的方向迈进。本次讲座将从无线大模型的典型架构与关键问题、基于拆分学习的无线大模型、基于多任务学习的无线大模型三个方面展开。

个人简介：杨照辉，浙江大学百人计划研究员，博士生导师，国家海外优青，IEEE JSAC、WCM等期刊编委/客座编辑，曾在伦敦大学学院和伦敦大学国王学院从事博士后研究。长期从事分布式人工智能、通信感知计算一体化等领域的科学研究工作，主持重点研发项目课题、浙江省“尖兵”项目课题以及国自然重大项目子课题。在IEEE JSAC、TWC等国内外重要期刊与会议上发表了学术论文100余篇，ESI热点论文3篇，高被引论文10余篇，谷歌学术引用8500余次。荣获2023年IEEE马可尼论文奖 （IEEE Marconi Prize Paper Award），2023年IEEE通信学会青年学者最佳论文奖（IEEE Katherine Johnson Young Author Paper Award），华为技术合作成果转化二等奖，爱思唯尔高被引学者，全球前2%顶尖科学家，AI2000人工智能全球最具影响力学者。